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        北京四中網校:老牌網校的“新動能”

        2020-03-24 北京四中網校加盟 北京四中網校加盟費 北京四中網校 網校加盟

        推薦品牌:北京四中網校

        所屬行業:教育 > 網校

        基本投資:50~100萬元

        推薦指數:

        “再窮不能窮教育,再苦不能苦孩子”

        自上世紀七八十年代到如今,無論時光如何更迭,身處哪個國度,這句話仍然時刻縈繞耳邊,在特殊時期的教育,自然更是如此。近日,鑒于全球新冠肺炎的緊張局勢,聯合國教科文組織曾緊急呼吁全球39個國家和地區的4.21億學生遠程上課。

        隨著近幾年網絡技術的發展,“互聯網+教育”早已深入人心,學校、機構、企業、個人等與教育、互聯網有關的主體紛紛加入其中,線上教育已經慢慢從線下課程補充的角色中升級成能獨擋一面的教育方式,龍之門教育董事長&北京四中網校校長黃向偉在接受網易科技記者采訪時表示:“疫情有可能開創在線教育的新紀元。在這段時間,所有人都面臨一個短期的壓力,但是對于在線教育來說,未來應該是一個非常好的發展機遇”。

        北京四中網校

        龍之門教育董事長&北京四中網校校長黃向偉

        據介紹,北京四中網校在疫情期間,從C端與B端兩方面出發,既與一些有影響的平臺進行合作,將國內最系統的初高中全學科的名校名師錄制課程進行分享和直播;還與學校進行合作,把教育云平臺全部免費開放給超五千多所學校,覆蓋約500多萬學生。

        當然,疫情期間的在線教育與平常還是有很大的不同。黃向偉表示,疫情期間的這種使用與過去常態化教學不太一樣,常態化教學因為有規劃,用戶不會實時登錄平臺或使用其他信息化工具。但在疫情期間,所有老師和學生是全天候來使用,會使用戶訪問量突然暴增,日活量是平時的十幾倍。這種情況,對于在線教育平臺來說,的確是個巨大挑戰。

        同時,龍之門教育董事&副總裁李斌也對網易科技表示,結合疫情期間大家使用平臺的規律可以發現,信息化平臺除了上課外,還提供了一些助手,比如包括云視頻、云閱卷等結合學校本身業務的服務。有很多的用戶,尤其是教學主管部門、學生、老師和家長,在疫情期間也都重新認識了在線教育平臺。

        北京四中網校

        龍之門教育董事&副總裁李斌

        老牌網校的“新動能”

        龍之門教育成立于2000年,在2001年又和北京四中合作成立“北京四中網校”,龍之門作為技術和運營平臺,使得北京四中網校集傳統公立名校基因與互聯網基因于一身,到目前也有近20年的時間,可以說是見證了中國在線教育一路發展。

        據介紹,目前全國有200個城市有四中網校分校,其中70%以上分校都有10年的合作關系。已實現服務學校5000所、6萬個班級、18萬教師、500多萬學生,業務遍及國內200多個城市。

        從其在疫情期間的舉措可以看出,北京四中網校的主要業務還是兩大塊,一個是針對學生2C的在線教學服務,另一個就是針對公立學校的智慧教學云平臺。

        在北京四中網校的產品中分類多元化,網易科技發現僅中學版的客戶端里就有20多項的分類。在李斌看來,在面對經年累月的數據和多種分類的信息處理時,所有的在線教育平臺背后的運維平臺,它們的發展都是有一個逐步增加的過程。運維的壓力主要體現在網絡帶寬的壓力、存儲的壓力和平臺架構等。

        據了解,北京四中網校此前所有的服務都在IDC機房,但為了使北京四中網校變成一個有中臺、有數據分析、有大數據的平臺、有文件處理的綜合平臺,最終決定向云遷移。

        李斌表示:“當初在IDC的機房滿足不了我們的需求,所以開始向云遷移。今年受疫情影響,用戶激增,所以我們的數據中臺,提前上線了,現在80%的服務都在AWS上,無論是存儲還是穩定性等方面,AWS云平臺發揮了特別大的效能”。

        贏開發者贏天下

        作為一個網校,除了在C端讓更多學生使用,北京四中網校也面向B端公立學校,提供 “全過程智慧教育”解決方案,完善校內學習閉環。以龍之門自適應技術中的網狀知識圖譜引擎為例,通過上萬道大數據篩選出來的重點習題和知識點,標記、搭建出一個相對完整的學科知識圖譜,結合學生做題的數據,分析出學生知識點的薄弱與缺陷,為學生提供學情診斷、為學校提供更精準的考題預測。

        而這背后,離不開強大的運維能力,目前北京四中網校大數據分析平臺、AI智能引擎以及線上教學和管理平臺都使用到AWS相關解決方案。李斌把它歸結為“贏開發者贏天下”。

        在李斌看來,平臺的技術含量高,能給開發者提供一個更大的、更廣闊的工具和視野,而后臺架構實際上就是針對開發者的,對用戶來講根本看不到。對于平臺來說,數據存儲是首要面對的問題,不可能把所有數據都放在一個硬件上,要有一個可擴展的存儲空間。

        同時,李斌表示:“架構實際上是我們任何一個軟件工程師、軟件架構師追求的目標,對于整個架構來說,開源平臺的優化,選項如何去配置,都是最痛苦的,效能發揮不好,可能就是因為沒學會。但實際上AWS把這個問題解決了,他們把一些開源的平臺都做了優化,優化之后就使得我們再使用AWS平臺的時候,很多問題都已經給開發者解決了。而他們(AWS)再把開源的那些問題和漏洞給補上,這點就比較難能可貴”。

        據李斌介紹,北京四中網校將所有文件存儲全部指向了Amazon S3,很好的解決了數據存儲的問題。在資源調度上,通過Amazon EKS實現容器資源效能的較大發揮,而在IDC很難將不同型號設備的資源進行平均的分配和調度。除此之外,北京四中網校在軟件方面,還使用到了Amazon VPC,Amazon EC2,AWS IAM,Amazon EBS,Amazon EMR,Amazon RDS,Amazon CloudWatch等效能較好的軟件。

        李斌表示:“成本控制是非常重要的。此外,我們要達到一個較好的效率,對于資源的要求也完全不一樣,這時候AWS的云平臺發揮了特別大的效能。包括監測等彈性配置方面,整體優勢實際是AWS比較強的地方”。

        同時,李斌認為,云肯定是未來的方向,只不過有人步伐快一點,有人步伐慢一點。

        廠商為CDN而上云不是根本,應該利用云的架構提高軟件效率,做數據分析,做機器學習,去研究整個用戶平時的情況,在這個基礎上去增加AI的智能學習。

        在5G+AI的時代下,智能化成為教育行業的新發展趨勢,語音識別、圖像識別、大數據、人工智能、虛擬現實等新技術和教育行業的結合備受關注。

        黃向偉也曾在采訪中表示,“未來,通過AI去改變整個在線教育流程,學習狀態會越來越重要。如何在碎片化時間,較短時間讓學生在線上掌握學習的關鍵點,AI會發揮非常重要的作用。”

        據了解,北京四中網校也在探索人工畫像,包括自適應學習、自動閱卷、公式識別等等,并通過Amazon SageMaker集成的框架、庫和算法,讓機器學習非常易用,為平臺構建AI引擎提供了便利,未來會著重于朝AI方向的開發。

        黃向偉表示:“未來的教育使得傳統課堂必須有一場課堂教學的革命,這個課堂教學的革命核心就是利用教育信息化,即把信息技術和課堂教學深度融合去創新應用,讓信息技術真正的為“教”與“學”服務。現在網上不缺內容,但是真正有效、優質的資源還是很欠缺。需要通過全社會的努力,把國家提供的資源、教育機構提供的資源和地方的教育主管部門使用的資源,就是地方本地資源,有機地整合,這個工作是未來非常重要的”。

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