在一個大數據驅動發展的時代,很多企業已經轉型借助大數據分析平臺,以數據來驅動產品快速成長。但是為什么還是有很多企業依靠此去經營最終還是難逃噩運,很大一部分原因是不會針對指標進行改進,使之走向成功。
很多人會做“視頻分享社區”類型的產品,以此為背景來學習如何以數據分析促成產品增長。

某天,產品的運營負責人通過對日常數據的監控發現,新用戶在注冊第二天只有20%的用戶復登,也就是說這款產品的復登率僅僅只有20%,這對一款社區產品來說是比較低的了。
這會是什么原因導致的呢?
這里需要考慮復登率這個指標為什么會這么低?復登率的指標只是一個表層數據,我們還需要往下深入挖掘原因。
在這里采用群體畫像、行為分析等發現這兩個群體存在一個明顯的區別:
“第二天回訪用戶”習慣在第一次使用的時候就會拍攝一小段視頻同時會分享到微信朋友圈;
“第二天未回訪用戶”在第一次使用的時候沒有拍視頻也就不會分享到微信朋友圈。
通過對兩個人群的比較發現回訪用戶會拍攝并且發朋友圈,我們就猜測留存率可能跟這兩個因素有關系。
既然發現這個現象,那我們繼續深入到兩個群體的用戶本身查看他們的行為特征。最終我發現第一次使用時就分享的用戶在朋友圈收到評論的時候就會返回應用,以便查看和回復評論。當視頻比較熱門的時候還會繼續拍攝新的視頻,而沒有拍攝和分享的用戶情況恰好相反。
所以,既然我們發現了上述問題,那么針對此現象該如何去解決呢?
已知用戶回訪是為了查看視頻評論,那就想辦法讓更多的人去拍視頻,拍了視頻才能產生后續的一系列動作。
經過與各個部門的溝通討論,同時選取部分用戶進行電話調研,傾聽用戶的一線真實反饋,一起制定了提升產品的策略:
對產品本身進行優化改進,采取一定手段引導和鼓勵用戶在首次使用時完成視頻拍攝和分享。
通過舉辦各種活動來刺激視頻的拍攝頻率和傳播互動。
宏觀層面的指標誰都會看,但是能從各種指標中發現問題并解決問題,才是決定產品成功的關鍵因素。
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