目前,“教育大數(shù)據(jù)”和“深度學(xué)習(xí)”可謂是教育行業(yè)最炙手可熱的詞匯,可以說(shuō),要想實(shí)現(xiàn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的需求,必須依據(jù)教育大數(shù)據(jù)背后隱藏的信息對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行自適應(yīng)的匹配。然而教育大數(shù)據(jù)由于涉及到教育的各個(gè)要素,存在跨專(zhuān)業(yè)等復(fù)合型人才,需要不同領(lǐng)域的專(zhuān)家協(xié)同,需要教學(xué)原有體系發(fā)生變化等諸多影響因素。

目前,有多家公司正在進(jìn)行著教育實(shí)踐過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集的工作,如新東方OKAY智慧課堂、好未來(lái)以及學(xué)有幫幫等,他們希望通過(guò)對(duì)教育大數(shù)據(jù)的探索,找到一條通往自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的有效路徑。
研究教育大數(shù)據(jù)是為了在教育生態(tài)中尋找并挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有關(guān)于教育發(fā)展規(guī)律、學(xué)員身心發(fā)展規(guī)律。而基于每個(gè)個(gè)體對(duì)深度學(xué)習(xí)的需求,則可以通過(guò)研究教育大數(shù)據(jù)的結(jié)果最終生成從思維方式、技術(shù)內(nèi)容到結(jié)果應(yīng)用的整套解決方案。
《中國(guó)教育報(bào)》上對(duì)教育大數(shù)據(jù)的定義分為個(gè)體教育大數(shù)據(jù)、課程教育大數(shù)據(jù)、班級(jí)教育大數(shù)據(jù)、學(xué)校教育大數(shù)據(jù)、區(qū)域教育大數(shù)據(jù)、國(guó)家教育大數(shù)據(jù)等六種。而這六種大數(shù)據(jù)從上到下、從小至大可以包含三層含義:
1.教育大數(shù)據(jù)是教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù),是面向特定教育主體的多類(lèi)型、多維度、多形態(tài)的數(shù)據(jù)集合;
2.教育大數(shù)據(jù)是面向教育全過(guò)程的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析支持教育決策和個(gè)性化學(xué)習(xí);
3.教育大數(shù)據(jù)是一種分布式計(jì)算架構(gòu)方式,通過(guò)數(shù)據(jù)共享的各種支持技術(shù)達(dá)到共建共享的目的。
所以,教育大數(shù)據(jù)可以作為教育工作者的一種思維方式,讓數(shù)據(jù)背后所體現(xiàn)出來(lái)的規(guī)律成為教育工作者在教育領(lǐng)域思考問(wèn)題、做出決策的基本出發(fā)點(diǎn);同時(shí),教育大數(shù)據(jù)也可以作為教育工作者準(zhǔn)確預(yù)測(cè)教育發(fā)展趨勢(shì)的科學(xué)依據(jù);而較重要的,教育大數(shù)據(jù)可以結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建教育的人工智能,從單個(gè)領(lǐng)域向多個(gè)領(lǐng)域覆蓋的過(guò)程,決定了未來(lái)教育的目標(biāo)。

教育大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性,它采集于學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程。隨著“人工智能時(shí)代的來(lái)臨,人類(lèi)的生活生產(chǎn)方式發(fā)生了重大變化,人類(lèi)賴以生存的知識(shí)和技能以及某些單一領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)被人工智能所取代,因此,未來(lái)學(xué)習(xí)的過(guò)程將比學(xué)習(xí)的結(jié)果更重要。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)海量管理數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)及學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、分析與預(yù)測(cè),以日常學(xué)習(xí)為例,大數(shù)據(jù)可以幫助學(xué)生做出明智選擇,即基于大數(shù)據(jù)來(lái)提高學(xué)習(xí)內(nèi)容的適配度已經(jīng)成為一種趨勢(shì),關(guān)鍵就在于其分析的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。
2017年初,學(xué)有幫幫與北京大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心合作,通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)的挖掘,對(duì)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程進(jìn)行多維度分析發(fā)現(xiàn)對(duì)于學(xué)生人際關(guān)系的畫(huà)像可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生偏離共性的發(fā)展特點(diǎn),建立異常情況預(yù)警機(jī)制。這也成為了學(xué)有幫幫的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)的依據(jù)。學(xué)有幫幫自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)充分利用了大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì),得出有效的預(yù)判,從而幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中進(jìn)行科學(xué)選擇。
學(xué)生開(kāi)始學(xué)習(xí)的第一步,是利用平臺(tái)的專(zhuān)業(yè)測(cè)評(píng)系統(tǒng),科學(xué)專(zhuān)業(yè)地幫助他清晰認(rèn)知自己的性格特征、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)能力等方面的“關(guān)鍵詞”,隨后通過(guò)大數(shù)據(jù)的規(guī)律得知適用于該學(xué)員全部關(guān)鍵詞的學(xué)習(xí)方法,最后生成相應(yīng)的學(xué)習(xí)規(guī)劃。
學(xué)習(xí)規(guī)劃大致確認(rèn)后,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以自動(dòng)在內(nèi)置的海量學(xué)習(xí)資料庫(kù)中找到適合她學(xué)習(xí)難度的課程和習(xí)題資料,最終通過(guò)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)幫助她完成整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程。這樣就會(huì)使學(xué)習(xí)變得更加輕松、簡(jiǎn)單,但針對(duì)性更強(qiáng),學(xué)習(xí)更高效,從而讓學(xué)生達(dá)到深度學(xué)習(xí)的基本要求。今年年初,學(xué)有幫幫開(kāi)放了品牌授權(quán)直盟后,現(xiàn)已將大數(shù)據(jù)技術(shù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)落地到多家學(xué)習(xí)中心中,幫助學(xué)習(xí)中心實(shí)現(xiàn)了服務(wù)和教學(xué)上的改觀。
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